Jul 31,2026
2026年度 witec 论文奖揭晓，共赏科研创新
获奖研究覆盖光伏、植物科学及牙科分析，彰显拉曼显微技术广泛应用价值
牛津仪器荣幸公布2026年度 witec 论文奖获奖名单，以表彰通过牛津仪器拉曼技术实现的杰出科研成果与创新突破。
本年度三支研究团队凭借在太阳能电池表征、植物微化学及牙科研究领域的开创性工作获奖，充分展现拉曼显微技术在各类科研场景中的广泛适用性与重要价值。
我们向来自中国、奥地利和法国的获奖团队表示祝贺，并感谢来自全球的所有参赛者分享他们的研究成果。
- 金奖：
Tianyu Lan, Tianyi Zhao, Yan Liu, Jingyu Cao, Wenqi Li, Jie Yang, Xinyu Zhang, Yusheng Wang, and Baoquan Sun. Correlative Raman–Voltage Microscopy Revealing the Localized Structure–Stress Relationship in Silicon Solar Cells. ACS nano 19(4), 4473-4483 (2025). DOI：10.1021/acsnano.4c13688
- 银奖：
Giuseppe Tiloca, Gilbert Neuner, Reinhard Jetter, and Notburga Gierlinger. Raman micro-spectroscopy uncovers complex structural and chemical adaptations of alpine azalea leaf surface. Microchemical Journal 213,113690(2025).DOI:10.1016/j.microc.2025.113690
- 铜奖：
Pierre-Yves Collart-Dutilleul, Sofía Piglionico, Richard Younes, Yacine Messat, Sarah Garrabé, Hamideh Salehi, Jean-Cédric Durand, Frédéric Cuisinier, and Alban Desoutter. Raman confocal microscopy atlas of human tooth. Archives of Oral Biology 173, 106189(2025).DOI10.1016/j.archoralbio.2025.106189
如需查看历届获奖论文，请访问“Paper Award”网站。
金奖：揭示太阳能电池应力与电学性能的关联
现代硅基太阳能电池的性能与可靠性高度取决于材料完整性。随着硅片厚度不断减薄，即便微小缺陷也会损害器件性能。这就要求检测设备能够高效检出各类缺陷，并分析其带来的影响。
传统检测手段通常无法实现亚微米尺度缺陷可视化，也难以分析缺陷对器件特性的影响。来自苏州大学与浙江晶科能源有限公司的研究团队攻克了这一难题，他们将高分辨拉曼显微技术与光电压、光电流扫描成像相结合。借助该方案，研究团队可直观观测微裂纹、微小压痕与应力分布，并在同一区域将上述缺陷特征与电学输出性能建立直接关联。
研究结果表明，微裂纹区域的拉应力与电学输出衰减存在明确关联。该研究同时证实，太阳能电池背面工艺会在背面产生局部应力，进而诱发裂纹产生并促使裂纹扩展。
总体而言，该研究提出了一套适用于光伏组件微裂纹相关的应力分布表征的高效方案，可为器件设计提供重要参考依据。
银奖：山植物表面化学适应性空间成像研究
植物叶片表面介导植物与外界环境之间的物质交换；同时，叶片表层还需抵御各类环境胁迫，包括温度波动、太阳辐射与强风侵袭。
来自奥地利维也纳自然资源与生命科学大学（Boku University）、奥地利因斯布鲁克大学以及加拿大不列颠哥伦比亚大学的研究人员，探究高山杜鹃如何通过结构层面的适应性变化，耐受严苛的生存环境。研究人员利用共聚焦拉曼成像技术对叶片样品开展原位分析，识别角质层多层结构与叶片组织内部的化学组分差异。
研究结果表明，叶片表层组分结构复杂且分布不均，上、下表皮存在明显化学组分差异。烷烃、三萜类化合物以及酚类物质的分布差异，揭示了该植物可根据不同环境暴露条件，调控自身化学组分以适应环境。
上述研究成果为解析植物表面的微尺度适应机制提供了全新思路，同时证实化学组分异质性有助于植物在极端生境中提升环境耐受能力，建立起局部化学组分与生物功能之间的直接关联。
铜奖：人类牙齿的完整拉曼图谱
人类牙齿由多种矿物和有机成分组成，并高度有序以形成其稳定结构。法国蒙彼利埃大学的研究人员首次获取健康人牙完整的拉曼显微化学成像图谱，实现多尺度下对牙齿复杂结构的一体化表征。
借助拉曼成像技术，研究人员实现了对矿化组分 —— 牙釉质、牙本质及牙骨质，以及界面、生长线等关键结构的可视化观测。研究结果不仅印证了已知的结构特征，还发现了诸多此前未能直观观测到的微观结构：在釉质界面区域检出有机质，同时观测到管周牙本质区域羟基磷灰石浓度局部升高。
综合上述研究结果，有助于进一步厘清矿物与有机质组分的局部差异和组织结构、理化性能之间的关联。本研究构建的图谱集可为牙科研究提供重要参考，同时证实拉曼成像技术能够对复杂生物材料开展无损、高分辨率化学表征。
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